Home > Book
Check-outs :

圖解不再嫌惡統計學 /

  • Hit:113
  • Rating:0
  • Review:0
  • Trackback:0
  • Forward:0


轉寄 列印
第1級人氣樹(0)
人氣指樹
  • keepsite
  • Introduction
  • About Author
  • Collection(0)
  • Review(0)
  • Rating(0)
  • Trackback(0)

用統計學關鍵觀念,一口氣學會敘述統計和推論統計 STEP 1 掌握統計學整體輪廓   建立最基礎的敘述統計知識,透過資料化約手法,解讀出資料本身具有的特徵。並以常態母群體為軸,大略掌握「檢定」與「區間估計」,?推論統計打好基礎。   .學習內容:次數分配表、直方圖等製圖法。平均數、標準差等統計量。常態分配、檢定和區間估計的約略概念。   .實際應用:掌握出生率和死亡率等社會或經濟現況、氣象及海洋等環境評估、考試成績落點評判、分析金融商品的性質與優劣(金融商品風險指標) STEP 2 針對推論統計進階學習   深度認識推論統計中最重要的檢定與區間估計,對「大到無法掌握整體」的對象(母群體)進行推測。   .學習內容:區間估計的完整概念、卡方分配和t分配、以小樣本有效完成推估。   .實際應用:依出口民調預測選舉得票數、地球溫室效應的預測、股價預估、金融和保險商品的定價策略   現代人的生活當中處處可見統計的應用。所謂的「統計學」簡要來說,就是將看似不規則、有如亂數的數據、資料,利用應用數學的手法經過統整與處理後,進行解析或進一步推論的一門分析科學,大抵可分為兩部分:從蒐集的資料中解讀其特徵的「敘述統計」,以及針對「大到無法掌握全體的對象」和「尚未來臨的未來將發生的事」進行推測的「推論統計」。   其應用範圍包括了保險費用的精算、社會人口情形(出生率、死亡率、老化現象、少子問題)、經濟成長與景氣狀況、溫度及降雨率等天氣預報、彩卷中獎機率、餐廳的服務意見卡……等,無論在社會、經濟、醫藥等與生活息息相關的層面,或者生物、物理、化學等學術領域上,統計均應用廣泛。在資訊量爆炸、處處充斥著數據資料的現代,如何運用這些資料從中擷取有用資訊、產生新價值,甚至用以推估未知的事物,已經成為關鍵競爭力,學好統計學正是躋身優越行列的前導燈! 本書特色   不用再怕艱澀的理論和複雜的數學運算成為阻礙!   .建立札實基礎:不求一次網羅所有事情,穩健踏實地建立基本觀念   .深淺觀念清晰:先解釋清楚關鍵概念,由淺入深循序進入統計核心   .屏除複雜計算:重在解明邏輯、了解統計本質,僅需國中數學程度   .最重視標準差:用大篇幅講明何謂標準差,幫助掌握統計關鍵訣竅   .運用獨創解釋:以「95%預測命中區間」解決推論統計的跳躍環節

小島寬之

  帝京大學經濟學系教授。經濟學博士。數學隨筆作家。專攻數理經濟學。

  一九五八年出生於東京,畢業於東京大學理學院數學系,同大學經濟學研究所博士課程修畢。

  著有《機率的思考方式》(NHK Books系列)、《方便運用!機率的思考》(筑摩新書系列)、《世界第一簡單微積分》(歐姆社出版)、《從零開始學習微積分》(講談社出版)、以及《專為文科設計的數學教室》(講談社現代新書系列)等多部作品。

譯者簡介

韓雅若

  畢業於元智大學企管系,平時熱愛閱讀,鑽研學問。雖然在求學期間未曾陷入「統計就是統統忘記」的魔咒,但要是當時手邊有本淺顯易懂的入門書,想必 就能學得更興味盎然。現為日翻中譯者。

  電子信箱:yaruo@xuite.net

Must Login
Must Login
Must Login
Must Login


Teackback URL: