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多變量分析 : 專題及論文常用的統計方法 /

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  本教科書適合從事人文社會量化研究之大三以上的學生研讀,內容包含了管理學院大學部專題與碩博士論文常用的統計方法之介紹。在本書中,特別針對國內碩博士論文容易犯錯的統計方法,詳加解釋錯誤的原因與正確的統計用法。


  書中特別將同樣的研究架構分別以不同的統計方法進行軟體示範,驗證統計方法不單只侷限在一種方法,同時也說明這些方法的優缺點。本書內容淺顯易懂,非常適合作為應用統計、量化研究或多變量入門課程之教科書。隨書光碟中,除了包含內文講解與作業之SPSS範例檔外,亦收錄所有範例的操作過程影片與講解,只要按部就班地研讀本書,便可幫助讀者輕鬆完成一份大學畢業專題及碩博士論文。



李德治



學歷:國立中興大學應用數學博士


現職:大葉大學資訊管理學系助理教授


專長:數值分析、數學模擬、應用統計、資料挖礦




童惠玲



學歷:國立中山大學企業管理博士


現職:大葉大學人力資源暨公共關係學系助理教授兼系主任


專長:統計學、經濟學、組織公民行為、領導氣候與管理發展

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