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讓你輕鬆學 : 研究方法、數量分析、論文寫作 /

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不再是厚厚沉沉的一大疊專有名詞 還沒翻閱,就已令人生畏 不再是密密麻麻的一大堆統計分析 即使看了,還是依然不懂

  由於目前坊間的研究方法教科書,大多由具有數學、統計或電腦背景的學者所撰寫,內容雖然非常深入豐富,但是對於缺乏相關背景的人而言,讀起來卻是非常吃力。有鑑於此,作者經過多年來教授「研究方法」與「數量分析」的經驗,瞭解學習者在學習上的困難點。所以, 透過簡單扼要的方式來解釋「研究方法」,以清楚明瞭的步驟來進行「數量分析」,以言之有物的文字來撰寫「學位論文」。

  本書內容是寫給初學者看的教科書,希望透過本身的學習經驗,帶給那些沒修過「微積分」、「統計學」、「多變量分析」等基礎課程, 卻需要進行專題研究的高中職、大學部學生與日間部研究生,或是雖然具備多年業界實務經驗,但是卻對研究方法與數量分析一竅不通的在職專班研究生,不僅可以掌握量化研究的要訣,也能克服面對統計方法的恐懼與障礙,將量化的科學研究方法運用於讀者課業或是未來的工作場域上。

本書特色
 
  ◎一個既簡單又明瞭的研究方法概念。
  ◎一本看得懂又學得會的統計分析方法。
  ◎一種看得懂又寫得出來的論文寫作技巧

作者簡介I
作者自序II

p.001 第壹篇  研究方法篇
p.003 第一章  研究概論
p.003 一、何謂科學
p.004 二、何謂研究
p.005 三、科學典範
p.007 第二章  理論建構
p.007 一、概念與構念
p.008 二、變數與操作型定義
p.011 三、假設與假說
p.013 第三章  研究方法
p.013 一、研究類型
p.014 二、研究方法
p.017 三、研究流程
p.019 第四章  文獻回顧
p.019 一、何謂文獻回顧
p.020 二、如何搜尋相關文獻
p.032 三、文獻回顧常犯錯誤
p.033 四、參考文獻格式
p.037 五、參考文獻常犯錯誤
p.041 第五章  研究架構
p.041 一、何謂研究架構
p.041 二、如何建立研究架構
p.045 三、如何繪製研究架構圖
p.048 四、研究架構常犯錯誤
p.055 五、基礎版的研究架構
p.056 六、進階版的研究架構
p.058 七、線性結構關係模式
p.061 第六章  變數測量
p.061 一、何謂測量
p.061 二、測量尺度
p.066 三、何謂效度
p.066 四、何謂信度
p.067 五、研究結論效度
p.073 第七章  研究假設
p.073 一、何謂研究假設
p.073 二、如何建立研究假設
p.076 三、研究假設常犯錯誤
p.079 四、虛無假設與對立假設
p.083 第八章  問卷設計
p.083 一、問卷類型
p.084 二、問卷格式
p.084 三、問卷設計
p.089 四、問卷設計常犯錯誤
p.091 第九章  抽樣方法
p.091 一、基本概論
p.092 二、機率抽樣
p.095 三、非機率抽樣
p.098 四、抽樣方法常犯錯誤
p.099 第十章  資料收集
p.099 一、人員訪談
p.100 二、電話訪問
p.101 三、郵寄問卷
p.102 四、網路問卷

p.105 第貳篇  數量分析篇
p.107 第一章  SPSS基本操作
p.107 一、SPSS基本畫面
p.108 二、如何輸入變數
p.112 三、如何輸入資料
p.113 四、如何進行分析
p.113 五、如何輸出報表
p.114 六、如何計算變數
p.115 七、如何分割檔案
p.117 第二章  統計概論
p.117 一、測量尺度
p.118 二、變數類型
p.118 三、變數數量
p.119 四、統計分析方法
p.133 第三章  描述統計
p.133 一、如何進行平均數與標準差分析
p.135 二、如何進行次數分配
p.139 三、如何進行交叉分析
p.143 第四章  差異分析
p.143 一、如何進行獨立樣本T檢定
p.145 二、如何進行成對樣本T檢定
p.147 三、如何進行單因子變異數分析
p.151 第五章  相關分析
p.152 一、如何進行相關分析
p.154 二、如何設計研究效標
p.154 三、如何決定是否刪除變數
p.157 第六章  因素分析
p.157 一、如何進行探索性因素分析
p.162 二、如何進行因素轉軸
p.164 三、如何萃取因素構面
p.171 四、如何萃取特定因素構面
p.172 五、如何檢測構面效度與信度
p.175 六、如何儲存因素分數
p.176 七、如何計算因素分數
p.177 八、如何計算構面平均數
p.179 九、如何利用因素分析進行分類
p.181 第七章  廻歸分析
p.181 一、廻歸分析的目的
p.181 二、廻歸分析的類型
p.182 三、如何進行廻歸分析
p.183 四、如何解讀廻歸分析
p.185 第八章  集群分析
p.185 一、集群分析的定義
p.185 二、集群分析方法的分類
p.186 三、如何決定集群的數目
p.187 四、如何進行層級集群分析
p.189 五、如何進行K平均數集群分析
p.191 六、如何為不同集群命名
p.193 七、如何找出最佳集群數目
p.196 八、如何使用集群分析進行研究
p.203 第九章  區別分析
p.203 一、區別分析的定義
p.203 二、區別分析與廻歸分析的差異
p.204 三、如何進行區別分析
p.206 四、如何檢測區別效果
p.208 五、如何正確檢測區別效果
p.211 第十章  交叉分析
p.211 一、交叉分析的定義
p.211 二、交叉分析與相關分析的差異
p.211 三、如何進行交叉分析

p.215 第參篇  論文寫作篇
p.217 第一章  學術論文寫作技巧
p.218 一、學術論文基本格式
p.221 二、學術論文寫作技巧
p.229 第二章  文獻回顧寫作技巧
p.229 一、文獻回顧基本格式
p.230 二、文獻回顧參考範例
p.243 第三章  質性研究寫作技巧
p.243 一、質性研究基本格式
p.244 二、質性研究參考範例
p.263 第四章  量化研究寫作技巧
p.263 一、量化研究基本格式
p.264 二、量化研究參考範例
p.279 第五章  技術報告寫作技巧
p.279 一、技術報告基本格式
p.280 二、技術報告參考範例
p.291 第六章  實務個案寫作技巧
p.291 一、實務個案基本格式
p.293 二、實務個案參考範例
p.317 參考文獻

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