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潛在類別模式 : 原理與技術 = Latent class modeling : principles and techniques /

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  潛在類別分析把類別資料與潛在變數的觀念加以結合,提高了類別變數的分析價值;也因為潛在類別模式以類別資料做為素材,而補足了潛在變數模式的一個缺口;讓社會科學研究者一窺潛在類別背後的實證意義,在方法學上具有重要的價值。


  潛在類別模式是探討潛在變數的模型化分析技術。它與一般常用的因素分析或結構方程模型的最大不同,在於變數的形式:一般常用因素分析處理的是連續變數;潛在類別分析處理的則是類別變數。


  為了適合初學者自行研讀,本書僅對於潛在類別模式進行原理介紹,並利用Mplus與LatentGoLD兩套軟體進行範例說明;除了基本的探索性潛在類別分析,本書範例還涵蓋了驗證性、多樣本、多因數、度量模型的潛在類別分析,對於潛在類別模式的基本應用,進行了廣泛的探討。可做為科研機構、大專院校或政府部門的學生、教職與研究人員,進入潛在類別模式領域的最佳導讀教材與研習用書。 



邱皓政



現任:國立中央大學企業管理學系副教授


   國立政治大學創新與創造力研究中心研究員


   國立台灣師範大學、國立交通大學兼任副教教


學歷:美國南加州大學University of Southern California哲學博士,主修心理計量學


經歷:美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)神經醫學研究中心統計分析師


   教育部訓育委員會助研究員


   輔仁大學心理學系


   世新大學社會心理系


   台灣統計方法學學會理事長


   台灣心理學會秘書長


著作:《量化研究與統計分析》


   譯有《多層次模型分析導論》


   審訂《調查研究方法》、《階層線性模式》


   編有《創造力的發展與實踐》期刊專題


   《結構方程模式:LISREL的應用》 

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