演算法為人類的需求服務，
但它的運作卻建立在將人類視為免洗人力的剝削。
 
覺得Google、臉書變得越來越聰明，不僅馬上就能找到正確資訊、掌握即時動態，還會判別釣魚網站、過濾不舒服的內容？
事實是，演算法裡頭藏了真人：要有人教導機器學習，它才能變得「聰明」。
正如亞瑪遜的貝佐斯所言，人工智慧，其實是「人工的人工智慧」。
 
人工智慧帶來人機混合的新工作模式。由自駕車、無人商店、語音客服開啟的趨勢，已經蔓延至翻譯、會計、金融、管理、醫療等更專業的領域。平台資本主義拆解原本的專職工作，將機器無法處理的部分，化成零散的微工作，拋給人力群包平台的接案者。
巨型平台規避傳統勞資關係，減少專業人力成本。在平台接案的微工作者沒有權益保障，也沒有固定薪水，甚至連為哪家公司工作、工作的目的是什麼都不清楚，成為案主呼之即來、揮之即去的免洗人力。
群包平台大灌「自由接案」的迷湯，但其實就是微工作者必須自行承擔所有風險。你不知道何時可以接到下一件案子，報酬會有多少，你成為工資的狩獵採集者，為的只是要一圓科技大亨移民火星的狂想。

菲爾・瓊斯Phil Jones


《衛報》和《開放民主》（openDemocracy）專欄作者，目前於英國薩塞克斯大學（University of Sussex）擔任博士研究員、非營利研究組織Autonomy Digital hub團隊成員。

譯者簡介

陳依萍


畢業於台灣大學外文系和師範大學譯研所，現任自由譯者；秉持「堅知、達譯」的精神：堅實探究知識，致力傳達文句情理；為達成跨文化溝通的使命悉心認識世界；譯作另有《女人，你該好好愛自己》、《電玩遊戲設計與腳本創作法》等；聯絡方式：nitachen.trans@gmail.com。

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